NumPy

## NumPy：Python科学计算的核心基石

NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的基础库，也是数据科学和机器学习领域不可或缺的工具。它提供了强大的N维数组对象，以及高效的数组操作功能，包括矢量化、索引和广播等。这些功能已经成为当今数组计算的事实标准。

### 网站简介
NumPy是Python科学计算的核心包，它提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数运算、傅里叶变换等功能。其核心是经过优化的C代码，因此在保持Python灵活性的同时，也具备了编译代码的速度。NumPy支持多种硬件和计算平台，并且与分布式计算、GPU计算以及稀疏数组库等兼容。

NumPy不仅易于使用，还拥有高级语法，适合任何背景和经验水平的程序员。它还提供了交互式外壳，用户可以在浏览器中直接尝试NumPy代码。例如，创建一个二维数组并进行操作：

“`python
import numpy as np

x = np.arange(15, dtype=np.int64).reshape(3, 5)
x[1:, ::2] = -99
print(x)
# 输出：
# array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
# [-99, 6, -99, 8, -99],
# [-99, 11, -99, 13, -99]])

print(x.max(axis=1))
# 输出：
# array([ 4, 8, 13])
“`

此外，NumPy还生成正态分布的随机数：

“`python
rng = np.random.default_rng()
samples = rng.normal(size=2500)
print(samples)
“`

### 如何使用
NumPy的使用非常简单。用户可以通过访问[官方网站](https://numpy.org/)获取详细的文档和教程。网站提供了交互式外壳，用户可以在浏览器中直接尝试NumPy代码。此外，NumPy还与其他数据科学库（如Pandas、Matplotlib、Seaborn等）无缝集成，形成了一个强大的数据科学生态系统。

### 是否收费及价格
NumPy是一个完全开源的项目，遵循BSD许可证，用户可以免费下载和使用。它由全球开发者社区维护，用户可以根据自己的需求自由使用和扩展NumPy的功能。