Deeplearning4j

## Deeplearning4j：Java深度学习的全能框架

Deeplearning4j是由Eclipse基金会支持的开源深度学习框架，专为Java虚拟机（JVM）设计，同时兼容Python生态系统。它允许用户使用Java训练深度学习模型，并通过与Python的交互（如通过Cython绑定、模型导入支持等）实现无缝对接。此外，Deeplearning4j还支持TensorFlow-Java和ONNX Runtime等运行时环境。

### 网站简介
Deeplearning4j是一个功能强大的深度学习工具套件，适用于在JVM上运行深度学习任务。它提供了多种子模块，包括：
– **Samediff**：类似于TensorFlow/PyTorch的框架，用于执行复杂图结构，支持ONNX和TensorFlow图的运行。
– **Nd4j**：Java版的NumPy增强版，结合了NumPy操作和TensorFlow/PyTorch操作。
– **Libnd4j**：轻量级C++库，支持在多种设备上运行数学代码。
– **Python4j**：Python脚本执行框架，便于将Python脚本部署到生产环境。
– **Apache Spark集成**：与Apache Spark框架集成，支持在Spark上运行深度学习流水线。
– **Datavec**：数据转换库，可将原始输入数据转换为适合神经网络运行的张量。

### 如何使用
Deeplearning4j的官方网站提供了详细的使用指南。用户可以从[快速入门](https://deeplearning4j.konduit.ai/quickstart)开始，了解如何设置和运行第一个深度学习项目。如果遇到依赖问题，可以参考[依赖项指南](https://deeplearning4j.konduit.ai/dependencies)。此外，网站还提供了跨项目的文档（如端到端训练）、深度学习4j核心API文档（如多层网络和计算图）、Samediff子模块文档、Datavec数据转换库文档、Python4j执行框架文档、Libnd4j底层框架文档以及与Apache Spark集成的文档。

### 是否收费及价格
Deeplearning4j是一个完全开源的项目，遵循Apache 2.0许可证，由Eclipse基金会管理。用户可以免费使用所有功能，并且欢迎社区贡献。它既可以作为Python和C++工作流的补充，也可以作为独立库用于构建和部署模型。