动手学深度学习

## 《动手学深度学习》：深度学习领域的经典教材

《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）是一本由多位深度学习领域专家编写的开源教材，旨在帮助学习者从零开始掌握深度学习的核心概念和实践方法。该书的中文版和英文版被全球多所知名高校采用作为教材或参考书，广泛应用于学术教学和自学领域。

### 网站简介
《动手学深度学习》的核心特色包括：

1. **全面覆盖深度学习基础**：
– 从线性回归到卷积神经网络，从循环神经网络到注意力机制，书中系统地介绍了深度学习的各个核心概念和算法。

2. **实践导向的教学方式**：
– 书中不仅提供了丰富的理论知识，还通过大量的代码示例和实验，帮助读者在实践中理解和掌握深度学习技术。每章都配有动手实验，读者可以直接在Jupyter Notebook中运行代码。

3. **多种深度学习框架支持**：
– 教材支持多种流行的深度学习框架，包括Apache MXNet、PyTorch和TensorFlow，读者可以根据自己的需求选择合适的框架进行学习。

4. **丰富的教学资源**：
– 除了教材本身，网站还提供了配套的视频教程、代码仓库和社区支持。读者可以在社区中与其他学习者交流心得，解决学习过程中遇到的问题。

5. **全球高校采用**：
– 《动手学深度学习》被全球多所知名高校采用为教材或参考书，包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校、清华大学、北京大学等。

### 如何使用
使用《动手学深度学习》非常简单，以下是基本步骤：

1. **访问官网**：
– 访问 [《动手学深度学习》官网](https://zh.d2l.ai/?ref=feizhuke.com)。

2. **选择章节学习**：
– 在网站左侧的目录中选择感兴趣的章节开始学习。每个章节都包含详细的理论讲解和代码示例。

3. **运行代码**：
– 点击章节中的“运行此笔记本”按钮，可以直接在Jupyter Notebook中运行代码，进行实验和探索。

4. **参与社区讨论**：
– 加入教材的社区，与其他学习者交流心得，解决学习过程中遇到的问题。

5. **参考配套资源**：
– 利用网站提供的视频教程和代码仓库，进一步加深对深度学习的理解和应用。

### 是否收费及价格
《动手学深度学习》是一本开源教材，完全免费。读者可以免费访问网站上的所有内容，包括教材、代码示例和社区支持。此外，教材的代码和数据集也完全开源，读者可以自由使用和修改。