FastChat

2周前发布 6 0 0

FastChat 是一个开源的大语言模型训练与服务平台,提供模型训练、部署和评估功能,支持多种硬件加速,免费使用。

语言:
zh
收录时间:
2025-04-26
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FastChat

## FastChat:开源大语言模型训练与服务平台

FastChat 是一个开源平台,专注于大语言模型(LLM)的训练、部署和评估。它由加州大学伯克利分校的研究团队开发,旨在为研究人员和开发者提供一个高效、灵活且易于使用的工具,以推动语言模型技术的发展和应用。

### 网站功能与使用方式

#### 核心功能
FastChat 的核心功能包括:
– **模型训练与评估**:提供先进的模型训练代码,支持多种大语言模型,如 Vicuna 和 MT-Bench。
– **分布式多模型部署**:通过 Web UI 和 OpenAI 兼容的 RESTful API,支持大规模模型的分布式部署。
– **Chatbot Arena**:一个在线平台,允许不同语言模型进行对比测试和实时对抗,收集了超过 150 万次人类投票,用于构建语言模型的 Elo 排行榜。

#### 如何使用
FastChat 提供了详细的安装和使用指南,用户可以通过以下步骤快速上手:

1. **安装**:
– 使用 pip 安装:`pip3 install “fschat[model_worker,webui]”`。
– 从源代码安装:克隆仓库后运行 `pip3 install -e “.[model_worker,webui]”`。

2. **模型权重下载**:
– FastChat 提供了多种预训练模型(如 Vicuna)的权重下载链接,用户可以直接通过命令行启动模型并自动下载权重。

3. **推理与部署**:
– **命令行界面**:用户可以通过命令行与模型进行交互,支持单 GPU、多 GPU、CPU 以及多种硬件加速(如 Metal、XPU)。
– **Web GUI**:通过 Web 界面部署模型,用户可以轻松与模型进行交互。
– **API 接口**:提供 OpenAI 兼容的 RESTful API,方便开发者集成到自己的应用中。

4. **模型微调**:
– FastChat 提供了基于 ShareGPT 数据的微调代码和详细指南,用户可以使用自己的数据对模型进行微调。

### 是否收费及价格

FastChat 是一个开源项目,其代码和模型权重对所有用户免费开放。用户可以免费使用平台进行模型训练、部署和评估。然而,如果用户需要使用特定的硬件资源(如 GPU)或在云平台上进行大规模部署,可能需要支付相关的硬件和云服务费用。

FastChat 是一个功能强大的开源平台,为大语言模型的训练、部署和评估提供了全面支持,适合研究人员和开发者使用。

 

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