OpenBMB

# OpenBMB：新一代人工智能开源开放平台

OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）是由清华大学、北京智源人工智能研究院等机构共同发起的新一代人工智能开源开放平台，旨在打造大规模预训练语言模型库及相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型的使用门槛。

## 网站介绍
OpenBMB 平台的核心目标是推动大模型的生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化。平台的主要特点包括：
– **全流程工具支持**：提供从训练、微调到推理的全流程工具，帮助开发者高效完成大模型的开发和应用。
– **开源社区**：基于 Apache License 2.0 开源，鼓励开发者贡献代码和资源，共同完善大模型的生态系统。
– **降低使用门槛**：通过优化工具和资源，使大模型的使用更加简单和高效，让更多的开发者和企业能够受益。

## 如何使用
### 注册与登录
用户可以通过访问 [OpenBMB 官网](https://openi.org.cn/openbmb/) 注册账号，使用邮箱进行注册。注册完成后，即可登录平台。

### 功能体验
– **代码仓库**：访问 [OpenBMB 代码仓库](https://git.openi.org.cn/OpenBMB) 或 [GitHub 仓库](https://github.com/OpenBMB) 获取最新的代码和工具。
– **交流社区**：加入 OpenBMB 的 QQ 交流群或关注微信公众号，与其他开发者交流经验和问题。
– **项目动态**：关注平台的项目动态，了解最新的功能更新和社区活动。

### 示例代码
以下是使用 OpenBMB 进行模型训练的示例代码：
“`python
import torch
from openbmb import Model, Trainer

# 初始化模型
model = Model.from_pretrained(“openbmb/bert-base”)

# 准备数据
data = …

# 初始化训练器
trainer = Trainer(model=model, data=data)

# 开始训练
trainer.train()
“`

## 是否收费及价格
OpenBMB 是一个开源平台，用户可以免费使用其提供的工具和资源。平台基于 Apache License 2.0 开源，鼓励开发者贡献代码和资源，共同推动大模型的发展。对于商业用途或需要高级支持的用户，可能需要与贡献者团队联系，了解具体的收费政策。