GET3D

### GET3D：从图像学习的高质量3D纹理形状生成模型

GET3D是由NVIDIA多伦多AI实验室开发的一个创新的3D生成模型，能够直接从图像中学习并生成高质量的3D纹理形状。该模型通过生成显式的3D网格和纹理，为3D内容创作提供了强大的工具，尤其适用于需要高质量、多样化3D模型的行业。

#### 网站简介
GET3D是一个基于深度学习的3D生成模型，能够生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的3D模型。该模型通过两个潜在代码生成3D SDF（Signed Distance Field）和纹理场，利用DMTet提取3D表面网格，并查询纹理场以获取颜色。GET3D通过2D图像上的对抗损失进行训练，使用基于光栅化的可微渲染器获取RGB图像和轮廓，并通过两个2D鉴别器对输入进行分类，判断其是否为真实图像。

#### 主要功能和特色
GET3D的主要功能和特色包括：
– **高质量3D纹理生成**：能够生成从汽车、椅子、动物、摩托车到人类角色和建筑物等各种高质量的3D纹理网格。
– **几何与纹理的解耦**：模型能够实现几何和纹理的良好解耦，支持独立调整几何形状和纹理。
– **平滑的潜在代码插值**：通过潜在空间中的随机游走，GET3D能够生成不同形状之间的平滑过渡。
– **新颖形状生成**：通过局部扰动潜在代码，GET3D能够生成具有细微差异的相似形状。
– **无监督材质生成**：结合DIBR++，GET3D能够以完全无监督的方式生成材质，并产生有意义的视图依赖光照效果。
– **文本引导的形状生成**：用户可以通过提供文本提示，利用方向性CLIP损失对渲染的2D图像和用户提供的文本进行微调，生成大量有意义的形状。

#### 如何使用
GET3D目前主要面向研究人员和专业开发者。使用GET3D需要一定的技术背景，以下是基本步骤：
1. **访问网站**：访问[GET3D官网](https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/GET3D/)，了解模型的详细介绍和论文。
2. **下载代码和模型**：从GitHub或其他相关资源下载GET3D的代码和预训练模型。
3. **环境配置**：根据文档配置所需的深度学习环境，如NVIDIA GPU、CUDA等。
4. **训练和微调**：使用自己的数据集对模型进行训练或微调，以生成特定的3D形状。
5. **生成3D模型**：通过模型生成所需的3D纹理形状，并进行后续的渲染和应用。

#### 是否收费及价格
GET3D目前主要作为研究项目提供，相关的代码和预训练模型通常在GitHub上开源，供研究人员和开发者免费使用。然而，对于商业用途或大规模部署，可能需要与NVIDIA进行进一步的许可协商。具体的商业许可费用和条件需要通过NVIDIA的官方渠道获取详细信息。

#### 用户评价
GET3D在学术界和工业界都受到了广泛关注。许多研究人员和开发者认为，GET3D在生成高质量3D纹理形状方面表现出色，尤其是在几何细节和纹理质量上。该模型为3D内容创作提供了强大的工具，能够显著提高创作效率和质量。

GET3D是一个从图像学习的高质量3D纹理形状生成模型，能够生成具有复杂拓扑结构和高保真纹理的3D模型。其开源的代码和模型为研究人员和开发者提供了强大的工具，适合3D内容创作和研究。商业用途需要与NVIDIA协商许可。